Нове дослідження показує, що відоме когнітивне упередження в категоризації неоднозначної інформації зберігається навіть тоді, коли немає сигналів помилки для навчання. Дослідження, проведене Ленардом Доумом та Енді Дж. Віллсом, пропонує нову обчислювальну модель OSCAR, яка дає уніфіковане пояснення цього явища.
Дослідження
Доум і Віллс з Плімутського університету провели два експерименти для вивчення ефекту зворотного базового рівня — упередження, при якому люди надмірно асоціюють рідкісний результат з рідкісною ознакою. Цей ефект зазвичай пояснюється помилкою передбачення, механізмом навчання, при якому розбіжності між очікуваними та фактичними результатами стимулюють коригування. У першому експерименті вони використовували процедуру спостережного навчання, де учасники спостерігали за співвідношенням міток категорій без прогнозування чи отримання зворотного зв'язку. У другому вони повністю видалили мітки категорій, використовуючи неконтрольовану процедуру. Вражаюче, але упередження зберігалося в обох умовах, що свідчить про те, що воно не вимагає контрольованого навчання чи сигналів помилки.
Дослідники потім розробили OSCAR, яка інтегрує принципи з відомих моделей і працює на самогенерованому зворотному зв'язку, подібному до завершення патернів. OSCAR успішно відтворила індивідуальні відмінності, які спостерігаються у людей у всіх трьох процедурах (контрольованої, спостережної та неконтрольованої), і конкурентоспроможно виступила проти альтернативних моделей на великому попередньо існуючому наборі даних. Більше того, OSCAR надала пояснення для раніше непояснених даних айтрекінгу, чого не досягла жодна інша модель.
Чому це важливо
Це дослідження кидає виклик панівній теорії, що помилка передбачення необхідна для упереджень у навчанні категорій. Розуміння того, що такі упередження можуть виникати без зовнішнього зворотного зв'язку, має глибокі наслідки для того, як ми навчаємось і приймаємо рішення в реальних ситуаціях, де зворотний зв'язок часто відсутній — наприклад, коли ми вчимося зі спостережень або просто піддаючи себе інформації. Це свідчить про те, що наш мозок налаштований на спонтанне формування асоціацій між категоріями, що може пояснити, чому стереотипи та упереджені судження формуються навіть без прямого підкріплення. Це знання дає вам змогу усвідомити, що ваші перші враження можуть бути під впливом тонких, автоматичних процесів, і закликає вас ставити під сумнів свої швидкі судження.
Що ви можете зробити
Щоб протидіяти потенційним упередженням у власному мисленні, активно шукайте суперечливі докази та практикуйте повільне, обдумане міркування, коли виносите судження про людей чи ситуації. Розгляньте можливість занять з тренування мозку, які кидають виклик вашим навичкам категоризації, оскільки вони можуть допомогти вам краще усвідомлювати ваші автоматичні патерни мислення.
Джерело: arXiv q-bio.NC
Цікаво дізнатися про власний мозок? Пройдіть наш безкоштовний адаптивний IQ-тест або спробуйте 306 рівнів тренування мозку.
