Натхненний здатністю мозку зосереджуватися лише на важливому, нова модель ШІ обробляє відео на 65% швидше та точніше, ігноруючи більшість візуальних кадрів.
Дослідження
Дослідники з Японського інституту передових наук і технологій (JAIST) під керівництвом професора Шого Окади та докторанта Хунга Ле розробили EMF-dVAE (Efficient Multimodal Fusion with a discrete Variational Autoencoder). Модель імітує те, як люди вибірково звертають увагу на важливі моменти в розмові, використовуючи аудіопідказки для вирішення, коли аналізувати візуальну інформацію.
Під час навчання ШІ вчиться, які візуальні особливості є найбільш інформативними, відновлюючи пошкоджені відеодані. Під час висновку він обробляє лише ключові візуальні сегменти, поєднуючи їх з аудіо та мовними даними для остаточних прогнозів.
На наборі даних ETS-Interview з 1891 двохвилинних відео співбесід EMF-dVAE досяг найвищої точності, використовуючи лише 15,42% візуальних особливостей. Час обробки одного відео скоротився з 52 секунд до 18 секунд - на 65% - а точність також покращилася, оскільки надлишкові кадри часто додають шум.
Дослідження опубліковано в журналі Information Fusion (том 137, січень 2027).
Чому це важливо
Цей мозкоподібний підхід підкреслює, як вибіркова увага - ключова когнітивна здатність - може різко підвищити ефективність. У повсякденних завданнях відфільтровування нерелевантної інформації може допомогти вам думати швидше та приймати кращі рішення, чи ви навчаєтеся, працюєте, або просто намагаєтеся запам'ятати, що дійсно важливо.
Що ви можете зробити
Тренуйте свою вибіркову увагу, практикуючи усвідомленість або граючи в ігри на увагу. Перш ніж розпочати завдання, свідомо вирішіть, що ігнорувати. Це зменшує розумовий безлад і покращує продуктивність, так само як EMF-dVAE покращує ШІ.
Джерело: Neuroscience News
Цікавитесь власним мозком? Пройдіть наш безкоштовний адаптивний IQ-тест або спробуйте 306 рівнів тренування мозку.
