Новый инструмент машинного обучения с открытым исходным кодом под названием ActiTect способен выявлять сильный ранний предупреждающий признак болезни Паркинсона и связанных с ней расстройств, просто анализируя данные о движениях запястья во время сна. Исследователи из нескольких европейских учреждений обучили алгоритм обнаруживать изолированное расстройство поведения в фазе быстрого сна (iRBD) — состояние, при котором люди физически проигрывают свои сны, часто за годы до появления неврологических заболеваний.
Исследование
Команда создала и протестировала ActiTect на записях актиграфии 279 человек из пяти различных наборов данных. В первоначальной когорте разработки из 78 человек модель достигла AUROC 0,95 (где 1,0 — идеально). При тестировании на слепой локальной выборке из 31 человека производительность оставалась высокой — 0,86 AUROC. Две полностью независимые внешние когорты показали AUROC 0,84 (n=113) и 0,94 (n=57). Чтобы смоделировать реальное развертывание, исследователи применили перекрестную проверку с исключением одного набора данных, что дало стабильный диапазон AUROC от 0,84 до 0,89 по всем наборам данных. Это демонстрирует, что ActiTect может обобщать данные с разных устройств и условий записи без потери точности.
Почему это важно
Большинство людей с iRBD остаются недиагностированными до тех пор, пока не произойдет значительная нейродегенерация. Актиграфия — с помощью простого устройства на запястье, похожего на фитнес-трекер — дешева и масштабируема. Автоматизируя анализ с помощью такого инструмента, как ActiTect, можно проводить неинвазивный скрининг больших групп населения. Старшие авторы исследования из Университетской больницы Кёльна и Орхусского университета подчеркивают, что автоматическое обнаружение сна и бодрствования и надежная предварительная обработка пайплайна делают его пригодным для домашнего использования. Для широкой публики это означает более раннее выявление таких состояний, как болезнь Паркинсона, деменция с тельцами Леви и мультисистемная атрофия, что потенциально открывает окно для профилактических вмешательств.
Что вы можете сделать
Вы можете помочь продвинуть это исследование, участвуя в исследованиях, использующих носимые устройства для отслеживания сна и движений. Если у вас есть умные часы или фитнес-трекер, обращайте внимание на паттерны сна и обсуждайте любые проблемы с врачом. Код ActiTect доступен бесплатно онлайн, поэтому технически подкованные читатели могут загрузить и проверить инструмент на своих собственных данных.
Источник: arXiv q-bio.NC
Хотите узнать свой IQ? Пройдите наш бесплатный адаптивный IQ-тест или попробуйте 306 уровней тренировки мозга.
