Новое исследование показывает, что известное когнитивное предубеждение в том, как мы категоризируем неоднозначную информацию, сохраняется даже при отсутствии сигналов ошибки, из которых можно учиться. Исследование, проведенное Ленардом Доумом и Энди Дж. Уиллсом, предлагает новую вычислительную модель OSCAR, которая дает единое объяснение этому явлению.
Исследование
Доум и Уиллс из Университета Плимута провели два эксперимента для изучения эффекта обратного базового уровня — предубеждения, при котором люди чрезмерно связывают редкий результат с редким признаком. Этот эффект обычно объясняется ошибкой предсказания — механизмом обучения, при котором расхождения между ожидаемыми и фактическими результатами приводят к корректировкам. В первом эксперименте они использовали процедуру наблюдательного обучения, где участники наблюдали совместное появление категорий и меток, не делая предсказаний и не получая обратной связи. Во втором они полностью убрали метки категорий, используя процедуру без учителя. Поразительно, но предубеждение сохранялось в обоих условиях, что позволяет предположить, что оно не требует обучения с учителем или сигналов ошибки.
Затем исследователи разработали OSCAR, которая объединяет принципы установленных моделей и работает на самогенерируемой обратной связи, подобной завершению паттерна. OSCAR успешно воспроизвела индивидуальные различия, наблюдаемые у людей во всех трех процедурах (с учителем, наблюдательной и без учителя), и показала конкурентоспособные результаты по сравнению с альтернативными моделями на большом ранее существовавшем наборе данных. Более того, OSCAR дала объяснение ранее необъясненным данным отслеживания движения глаз, чего не удалось достичь ни одной другой модели.
Почему это важно
Это исследование бросает вызов преобладающей теории о том, что ошибка предсказания необходима для предубеждений в категориальном обучении. Понимание того, что такие предубеждения могут возникать без внешней обратной связи, имеет глубокие последствия для того, как мы учимся и принимаем решения в реальных ситуациях, где обратная связь часто отсутствует — например, когда мы учимся, наблюдая или просто знакомясь с информацией. Это предполагает, что наш мозг устроен так, чтобы спонтанно формировать категориальные ассоциации, что может объяснить, почему стереотипы и предвзятые суждения формируются даже без прямого подкрепления. Это знание дает вам возможность осознать, что ваши первоначальные впечатления могут зависеть от тонких автоматических процессов, побуждая вас подвергать сомнению свои быстрые суждения.
Что вы можете сделать
Чтобы противодействовать возможным предубеждениям в вашем мышлении, активно ищите опровергающие доказательства и практикуйте медленные, обдуманные рассуждения, когда выносите суждения о людях или ситуациях. Рассмотрите возможность выполнения упражнений по тренировке мозга, которые бросают вызов вашим навыкам категоризации, поскольку они могут помочь вам лучше осознавать свои автоматические паттерны мышления.
Источник: arXiv q-bio.NC
Любопытно узнать свой мозг? Пройдите наш бесплатный адаптивный IQ-тест или попробуйте 306 уровней тренировки мозга.
