Новый иерархический байесовский метод может точнее и надежнее обнаруживать структуру сообществ функциональных мозговых сетей, чем традиционные подходы, согласно исследованию, опубликованному в IEEE Transactions on Medical Imaging учеными из Университета Монаша и других учреждений.
Исследование
Под руководством Лингбина Биан и коллег команда разработала метод обнаружения многоуровневых сообществ на основе байесовской модели латентных блоков (LBM). Метод оценивает количество сообществ и их членство во взвешенных функциональных сетях как на индивидуальном, так и на групповом уровне, сохраняя естественную вариабельность между субъектами. Большинство существующих методов, например, максимизация модулярности, игнорируют эту вариабельность и предполагают единую структуру сообществ для всех людей.
Чтобы проверить свой подход, исследователи сначала создали синтетическую генеративную модель с известной структурой сообществ. Байесовский метод восстановил правильные назначения сообществ с высокой согласованностью. Затем они протестировали его на реальных данных фМРТ задачи рабочей памяти от 100 здоровых неродственных субъектов из проекта Human Connectome Project (HCP), сравнивая воспроизводимость расщепленной выборки. Новый метод превзошел часто используемые многоуровневые модели модулярности как по точности, так и по надежности.
Почему это важно
Понимание того, как мозговые сети организованы в сообщества, является ключом к связи активности мозга с познанием и поведением. Учитывая индивидуальные различия, этот метод может привести к более персонализированному пониманию когнитивных сильных и слабых сторон и потенциально помочь выявить биомаркеры неврологических состояний. Для всех, кто интересуется собственной когнитивной функцией, это исследование подчеркивает, что структура мозговых сетей не является универсальной.
Что вы можете сделать
- Если вам интересны ваши собственные когнитивные паттерны, попробуйте пройти бесплатный научно обоснованный тест IQ, чтобы получить исходные данные.
- Занимайтесь упражнениями для тренировки мозга, которые развивают рабочую память, так как они могут помочь улучшить эффективность сети.
Источник: arXiv q-bio.NC
Хотите узнать о своем мозге? Пройдите наш бесплатный адаптивный тест IQ или попробуйте 306 уровней тренировки мозга.
