Когда вы играете в видеоигру, ваш мозг seamlessly сочетает рассуждение — например, обдумывание следующего хода — с действием, таким как нажатие кнопки. Новое исследование показывает, что модели искусственного интеллекта, обученные фокусироваться на действии, имитируют этот двойной процесс удивительным образом, и один тип ИИ особенно хорошо предсказывает активность в моторно-планирующих областях вашего мозга.
Исследование
Исследователи из IIT Hyderabad и Microsoft (ведущий автор Subba Reddy Oota) сканировали мозг участников, играющих в видеоигры в стиле Atari, с помощью фМРТ. Они сравнили, насколько хорошо два типа моделей ИИ — модели зрения-языка (VLM), объединяющие изображения и текст, и модели больших действий (LAM), специализирующиеся на генерации действий, — могут предсказывать нейронную активность. Обе модели получали запросы с описанием игрового состояния, ориентированные либо на действие, либо на рассуждение.
Результаты, опубликованные на arXiv (2605.19352), показывают, что и VLM, и LAM превосходят базовые модели обучения с подкреплением в предсказании мозговой активности, даже с учетом сложности моделей. Однако улучшения, связанные с запросами, не были равномерными по мозгу: лобно-теменные и моторно-планирующие области показали наибольший прирост (до ~27% уникальной дисперсии для запросов действий в LAM), в то время как ранняя зрительная кора улучшилась лишь вдвое меньше.
Примечательно, что разбиение дисперсии показало, что VLM являются «симметричными к запросам»: запросы действий и рассуждений объясняли около 13% уникальной дисперсии каждый. LAM, напротив, были «асимметричными к запросам»: запросы действий составляли 27% уникальной дисперсии, в то время как запросы рассуждений почти не давали вклада (−5%). Эта асимметрия была наиболее выраженной в лобно-моторной коре, что позволяет предположить, что специализированная тонкая настройка на действие перестраивает представления модели, чтобы соответствовать нейронным вычислениям человека, связанным с действием.
Почему это важно
Это исследование показывает, что ваш мозг не рассматривает рассуждение и действие как отдельные модули — они тесно интегрированы, но ИИ, специализированный на действиях, может более точно улавливать аспекты моторного планирования. Для всех, кто интересуется когнитивным тренингом, это означает, что активное участие в задачах, требующих как планирования, так и выполнения — например, видеоигры или спорт — может укрепить нейронные цепи, лежащие в основе интеграции действия и рассуждения.
Что вы можете сделать
Попробуйте играть в стратегические видеоигры, требующие быстрых решений и точных действий. Такая комбинация может улучшить вашу способность связывать мысль с движением, потенциально улучшая время реакции и навыки планирования. Даже 15 минут в день могут стимулировать лобно-теменную сеть, выделенную в этом исследовании.
Источник: arXiv q-bio.NC
Интересует ваш собственный мозг? Пройдите наш бесплатный адаптивный IQ-тест или попробуйте 306 уровней тренировки мозга.
