Neurocientistas descobriram que os 90% dos sinais cerebrais tipicamente ignorados como "ruído" podem prever o comportamento humano com igual ou até maior precisão do que os 10% mais fortes dos sinais.
A Pesquisa
Em um estudo publicado na Nature Human Behavior em 17 de abril de 2026, pesquisadores da Yale School of Medicine analisaram imagens cerebrais e dados comportamentais de mais de 12.000 participantes em quatro grandes bancos de dados dos EUA. Liderados por Brendan Adkinson, PhD, um estudante de MD-PhD trabalhando no laboratório do autor sênior Dustin Scheinost, PhD, a equipe investigou se sinais descartados durante a análise padrão de neuroimagem poderiam revelar insights significativos.
Os pesquisadores classificaram todas as conexões cerebrais da mais forte para a mais fraca associação com resultados comportamentais, dividindo-as em 10 grupos não sobrepostos. O grupo um continha os 10% principais das conexões—o que os cientistas normalmente focam—enquanto os grupos dois a dez continham os 90% restantes geralmente descartados como ruído.
A equipe construiu 10 modelos de previsão separados, um para cada grupo. Eles descobriram que modelos usando conexões de classificação mais baixa (grupos dois a nove) consistentemente alcançaram precisão de previsão semelhante a modelos usando os 10% principais das conexões. Em alguns casos, modelos construídos nessas conexões "mais fracas" tiveram desempenho ainda melhor do que aqueles treinados nos sinais mais fortes.
"Para nossa surpresa, mesmo quando excluímos completamente as redes que as pessoas normalmente usam para prever comportamento, ainda alcançamos quase o mesmo nível de precisão usando tudo que normalmente é deixado para trás", disse Adkinson.
Por Que Isso Importa
Esta pesquisa revela que informações preditivas estão amplamente distribuídas pelas conexões cerebrais, em vez de concentradas apenas nos sinais mais fortes. O estudo prova que existem múltiplas redes não sobrepostas capazes de prever o mesmo comportamento, sugerindo que o cérebro tem redundância significativa e "flexibilidade funcional".
Para condições de saúde mental como depressão, diferentes indivíduos podem depender de caminhos neurais completamente diferentes para chegar ao mesmo resultado comportamental. Isso significa que abordagens terapêuticas não devem se limitar a mirar apenas as redes "principais". Focar nesses circuitos negligenciados poderia fornecer avanços para pacientes "resistentes ao tratamento" com terapias atuais.
As descobertas desafiam a suposição de que alta força estatística equivale a maior relevância biológica. Como Adkinson observa, "Muitos estudos que dependem de técnicas como seleção de características—que simplifica o cérebro para uma fatia estreita—podem descobrir apenas uma pequena parte da verdadeira neurobiologia que sustenta um determinado comportamento."
O Que Você Pode Fazer
Entender que seu cérebro tem múltiplos caminhos para a mesma função pode mudar como você aborda a melhoria cognitiva. Se um método de aprendizado não funciona para você, tente outro—seu cérebro pode simplesmente estar usando conexões neurais diferentes. Ao praticar novas habilidades, varie sua abordagem para envolver diferentes redes cerebrais. Reconheça que pontos fortes e fracos cognitivos podem refletir quais caminhos neurais você naturalmente favorece, em vez de limitações fixas.
Fonte: Neuroscience News
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