Um novo estudo de pesquisadores do IIIT Hyderabad, Microsoft e outras instituições revela que modelos de linguagem grandes multimodais ajustados por instruções (IT-MLLMs) mostram um alinhamento mais forte com a atividade cerebral humana do que outros modelos de IA. O estudo, disponibilizado no arXiv em 9 de junho de 2025, usa dados de fMRI de pessoas assistindo a um filme naturalista para comparar como diferentes sistemas de IA representam informações.
A Pesquisa
A equipe, liderada por Subba Reddy Oota e colegas, analisou respostas cerebrais de participantes assistindo a um filme com vídeo e áudio. Eles extraíram representações de seis IT-MLLMs de vídeo e dois de áudio em 13 instruções de tarefa de vídeo diferentes. Em seguida, previram a atividade de fMRI a partir dessas representações de IA. Os resultados mostraram que os MLLMs de vídeo ajustados por instruções alcançaram aproximadamente 9% mais alinhamento cerebral do que modelos multimodais de aprendizado em contexto (ICL), 15% a mais do que modelos multimodais não ajustados por instruções e 20% a mais do que linhas de base unimodais. Importante, modelos ICL mostraram forte organização semântica (correlação r=0,78 com texto de instrução), enquanto modelos IT mostraram acoplamento fraco (r=0,14), indicando que modelos IT organizam representações em torno de demandas funcionais de tarefa, em vez de semântica superficial. O alinhamento cerebral variou entre regiões corticais, com subespaços condicionados por tarefa emergindo em áreas de ordem superior.
Por Que Isso Importa
Esta pesquisa sugere que o ajuste por instruções ajuda a IA a desenvolver representações mais semelhantes a como o cérebro processa estímulos naturalistas. Para a ciência cognitiva, oferece uma nova ferramenta para mapear o processamento conjunto de informações em sistemas artificiais e biológicos. Para a pessoa comum, isso ressalta que o contexto e os objetivos da tarefa moldam como a informação é codificada no cérebro — um lembrete de que o engajamento ativo e orientado a objetivos pode melhorar o aprendizado e a memória.
O Que Você Pode Fazer
Para aproveitar esse insight, pratique o aprendizado ativo: defina metas específicas antes de assistir a um vídeo ou ler. Isso prepara seu cérebro para organizar informações de forma mais eficaz, semelhante a como o ajuste por instruções funciona na IA.
Fonte: arXiv q-bio.NC
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