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Actualités scientifiques sur l'intelligence, les neurosciences et l'entraînement cérébral

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Un nouvel outil d'IA détecte un marqueur précoce de Parkinson à partir des données d'activité du poignet
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Un nouvel outil d'IA détecte un marqueur précoce de Parkinson à partir des données d'activité du poignet

Des chercheurs ont développé ActiTect, un pipeline ML open-source qui dépiste les troubles du comportement en sommeil paradoxal à l'aide de l'actigraphie, atteignant un AUROC jusqu'à 0,95.

25 juin 2026
Des ondes cérébrales en spirale synchronisent sensation et action
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Des ondes cérébrales en spirale synchronisent sensation et action

Des chercheurs ont découvert des ondes cérébrales en spirale qui tournent dans l'espace et le temps, entraînées par une architecture neuronale circulaire, synchronisant les réseaux sensoriels et moteurs.

25 juin 2026
Traumatismes et pauvreté liés à des modifications cérébrales dans la schizophrénie
Psychologie

Traumatismes et pauvreté liés à des modifications cérébrales dans la schizophrénie

Une nouvelle revue systématique de 114 études portant sur plus de 10 000 participants montre que les traumatismes infantiles, la pauvreté et la discrimination sont associés à des modifications structurelles et fonctionnelles du cerveau liées à la schizophrénie.

24 juin 2026
L'IA résout un problème mathématique vieux de 80 ans qui laissait les mathématiciens perplexes
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L'IA résout un problème mathématique vieux de 80 ans qui laissait les mathématiciens perplexes

Le modèle d'OpenAI a réfuté la conjecture des distances unitaires de Paul Erdős de 1946, trouvant un meilleur arrangement de points. Les mathématiciens y voient un jalon pour la découverte par IA.

24 juin 2026
Décodage cérébral : des modèles simples surpassent les complexes, selon une étude
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Décodage cérébral : des modèles simples surpassent les complexes, selon une étude

Une nouvelle recherche montre que les modèles contrastifs linéaires décodent l'activité cérébrale plus précisément que les modèles non linéaires complexes, dans les domaines visuel, langagier et auditif.

24 juin 2026
Les TCC et les troubles neurologiques créent une boucle de risque bidirectionnelle
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Les TCC et les troubles neurologiques créent une boucle de risque bidirectionnelle

Une nouvelle recherche montre que les lésions cérébrales traumatiques et les maladies neurologiques comme les AVC, la démence, l'épilepsie et la maladie de Parkinson s'accélèrent mutuellement, créant une dangereuse boucle de rétroaction.

24 juin 2026
La protéine APP d'Alzheimer protège les neurones en expulsant les déchets nucléaires
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La protéine APP d'Alzheimer protège les neurones en expulsant les déchets nucléaires

De nouvelles recherches révèlent que la protéine précurseur de l'amyloïde (APP) agit comme un gardien cellulaire, se liant aux déchets nucléaires qui fuient et les expulsant des neurones pour prévenir la neuroinflammation et la mort cellulaire.

24 juin 2026
Comment le codage parcimonieux des scènes naturelles révèle pourquoi nous voyons des teintes uniques
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Comment le codage parcimonieux des scènes naturelles révèle pourquoi nous voyons des teintes uniques

Une nouvelle étude utilise le codage parcimonieux sur 503 images naturelles pour montrer que les teintes uniques—rouge, vert, bleu, jaune—émergent des statistiques des environnements visuels, offrant un lien computationnel avec la perception des couleurs.

23 juin 2026
Câblage du connectome : les statistiques contrôlent la dynamique cérébrale, les spécificités guident le flux d'activité
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Câblage du connectome : les statistiques contrôlent la dynamique cérébrale, les spécificités guident le flux d'activité

De nouvelles recherches montrent que le niveau d'activité global d'un cerveau dépend des statistiques de câblage, tandis que les connexions précises déterminent où va l'activité.

23 juin 2026
L'IA génère des films de l'activité cérébrale – Un bond pour les sciences cognitives
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L'IA génère des films de l'activité cérébrale – Un bond pour les sciences cognitives

Un nouveau modèle d'IA, BrainWorld, utilise la structure cérébrale pour générer des films IRMf réalistes, améliorant la modélisation de la dynamique cérébrale et augmentant la précision des analyses en aval.

23 juin 2026
Une nouvelle méthode bayésienne améliore la détection des communautés dans les réseaux cérébraux
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Une nouvelle méthode bayésienne améliore la détection des communautés dans les réseaux cérébraux

Des chercheurs ont développé une méthode d'inférence bayésienne hiérarchique qui détecte plus précisément les communautés de réseaux cérébraux chez les individus et les groupes, surpassant les modèles de modularité standard.

23 juin 2026
Acouphènes comme effet secondaire de l'optimisation cérébrale : nouveau modèle
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Acouphènes comme effet secondaire de l'optimisation cérébrale : nouveau modèle

Une décennie de recherche recadre les acouphènes comme un mécanisme adaptatif du cerveau qui améliore la détection des signaux après une perte auditive, non comme un dysfonctionnement.

23 juin 2026