En un giro sorprendente de la óptica física, investigadores del MIT han descubierto que la luz láser caótica puede transformarse espontáneamente en un haz altamente enfocado, permitiendo obtener imágenes cerebrales 25 veces más rápido que los métodos actuales. Esta nueva técnica podría acelerar el desarrollo de tratamientos para enfermedades neurológicas.
La investigación
Liderado por Sixian You, profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación del MIT, el equipo descubrió que bajo condiciones específicas—alineación precisa y alta potencia—la luz láser en una fibra multimodo se reorganiza en un estrecho 'haz lápiz'. El estudio, publicado en Nature Methods, demostró que este haz puede producir imágenes 3D de la barrera hematoencefálica a velocidades aproximadamente 25 veces más rápidas que el enfoque estándar de oro, con una calidad de imagen similar.
El autor principal, Honghao Cao, estudiante de posgrado en EECS, explica que el efecto ocurre cuando la potencia del láser alcanza un umbral crítico donde la no linealidad contrarresta el desorden intrínseco de la fibra. Esta auto-organización elimina la necesidad de componentes complejos de conformación de haz.
El equipo también demostró que la técnica permite la observación en tiempo real de células individuales absorbiendo fármacos, lo que podría ayudar a evaluar si tratamientos para enfermedades como el Alzheimer o la ELA alcanzan sus objetivos en el cerebro.
Por qué es importante
Para cualquier persona interesada en la salud cerebral, este avance significa que la obtención de imágenes más rápida y detallada podría llevar a una mejor comprensión de cómo funcionan los fármacos en el cerebro. Actualmente, las técnicas de imagen son lentas y limitadas, pero este nuevo método podría permitir a los investigadores probar la eficacia de los fármacos más rápidamente. También destaca cómo los descubrimientos básicos de la física pueden tener aplicaciones prácticas profundas.
Lo que puedes hacer
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Fuente: ScienceDaily Mente y Cerebro
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